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“訂單封裝”開啟智慧化物流供應鏈交付新局面

在中國經濟快速發(fā)展的今天,物流行業(yè)也進入“降本增效”的變革升級階段?;ヂ?lián)網技術、大數據等逐漸被應用于物流行業(yè)以解決環(huán)節(jié)多、難調配、無標準、耗費人力等問題和痛點,按此趨勢發(fā)展,物流行業(yè)將會變得效率極強,形成全新的行業(yè)生態(tài)圈,而落到城配供應鏈方面,因配送頻率高、分流多、品類更加細分等特點,對效率和質量將會提出更高的要求。

“訂單封裝”開啟智慧化物流供應鏈交付新局面

作為供應鏈交付服務商的云鳥科技已經采用技術手段對城配供應鏈進行智慧化改革,并獲得市場認可。云鳥科技一方面通過“鳥眼系統(tǒng)”打通物流與信息流,實現(xiàn)城配供應鏈的全流程自動化服務,大大提升了配送效率;一方面又通過“百靈引擎”運用大數據,實現(xiàn)了車貨高精度自動匹配,將配送效率再次提升。而將智慧化手段進行深化運用后,云鳥科技又推出“訂單封裝”模式,用標準化產品為有個性化物流需求的客戶提供“降本增效”解決方案,相當于將智慧化手段再進行深層次的細分應用,或許會開辟出物流智慧化發(fā)展新方向。

“精準數據對接”的“標準化”解決方案

信息化、數據化等智慧手段正在改變著物流的交付環(huán)節(jié)復雜、成本高、效率低等屬性,也正推動物流往精細化、標準化管理方向前進。云鳥科技的“訂單封裝”模式便是運用API精準數據對接,提供了城配供應鏈標準化交付方案。

“訂單封裝”開啟智慧化物流供應鏈交付新局面

“訂單封裝”模式鏈接發(fā)貨、收貨、調度、倉管等各環(huán)節(jié)進行標準化產品輸出,根據客戶物流需求,再對各個環(huán)節(jié)的標準化產品進行最優(yōu)匹配,從而大大節(jié)省了流程時間和配送成本。“訂單封裝”模式還可進行可視化管理,從訂單錄入自動生成派車單開始,到線路規(guī)劃、車輛安排、在途狀況一直到交付全程所涉及的信息,收貨人均可隨時查詢配送狀態(tài)并進行實時把控。“訂單封裝”的“前置預約”業(yè)務還可以提前進行排線預約,收到預約后,會根據收貨人地址、收貨時間等生成最優(yōu)路線,同時進行最佳運力匹配,解決了過去人工排線效率低、排線不準確等問題,大大提升了妥投率,配送流程經過優(yōu)化后,也減少了時間、運力等方面的成本浪費,降低了整體運輸成本。

“訂單封裝”開啟智慧化物流供應鏈交付新局面

以某全國性大型水果B2B批發(fā)零售商為例,其常年有水果配送需求,但水果在運輸時容易損傷,同時對時效性要求高。過去,此水果B2B批發(fā)零售商采用傳統(tǒng)方式進行物流配送,流程管控難、運力匹配度低導致貨損率高,時效無法保證。在采用云鳥科技“訂單封裝”模式進行供應鏈交付后,通過前置預約、運力匹配的支持下,貨損率低至0.02%,單票交付時間僅15分鐘,同時單票成本下降了28%。

“按票計費模式”降本增效效果顯著

在供給側結構性改革的不斷深入和物流業(yè)十三五規(guī)劃的發(fā)展要求下,物流行業(yè)提出了效率更高、成本更低的發(fā)展要求。云鳥科技“訂單封裝”推出的“按票計費”方式,便是順應“降本增效”發(fā)展要求的又一創(chuàng)新手段。

“訂單封裝”開啟智慧化物流供應鏈交付新局面

“按票計費”方式可以根據貨物體積、重量、品類、所需車型等實際情況選擇按票、件、筐進行結算,配送方式更加靈活,大大節(jié)約了運輸成本和時間。“按票計費”方式是對城配供應鏈體系結構的再優(yōu)化,和對供應鏈協(xié)同效率的再提升。

“訂單封裝”開啟智慧化物流供應鏈交付新局面

以某大型第三方供應鏈管理公司為例,其承接夏季冰柜配送項目,配送流程為由分撥倉配送至當地零售店。但由于冰柜廠商產能不足,每日配送訂單數量波動劇烈,很多時候會 “用大車拉小貨”,導致單票交付成本極高。云鳥科技的“訂單封裝”根據此客戶的特殊性,進行按票計費的方式,根據每次配送的貨物數量按一票進行單獨計費,開跑一周后,票均交付成本下降了47%。

“訂單封裝”開啟智慧化物流供應鏈交付新局面

 

物流行業(yè)已經進入到用技術提升效率的改革階段,因流程復雜,在供應鏈交付的每個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化,都能在一定程度上提升效率降低成本。而云鳥科技“訂單封裝”模式從優(yōu)化整體流程入手,運用API打通供應鏈交付各環(huán)節(jié),讓配送流程更加透明、可控,并從派單到交付提供標準化產品,帶來了省時、省力、省心、省錢的城配體驗,滿足了物流市場愈發(fā)明顯的小批量、多批次、個性化和靈活性的配送需求,其“降本增效”的多手段應用,也將幫助企業(yè)獲得更強的市場競爭力。同時,云鳥科技“訂單封裝”模式因立足實際交易數據輸出標準化產品,其對大數據的應用也將有助于整個行業(yè)標準化的塑造。

 

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