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化工企業(yè)從“制造”到“智造”，智慧物流打破傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展的物流瓶頸
自從德國提出工業(yè)4.0的概念，將生產(chǎn)中的供應，制造，銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達到快速、有效、個人化的產(chǎn)品供應。化工企業(yè)紛紛渴望升級到工業(yè)4.0，自己的工廠目前究竟屬于工業(yè)2.0還是3.0？目前普遍的觀點是，大部分中國傳統(tǒng)企業(yè)仍然徘徊在工業(yè)2.0-3.0之間。想要升級到工業(yè)4.0，化工企業(yè)必須擁有更高層次的機器間信息交互，以工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析作為依托，由“制造”向“智造”轉型。
我國傳統(tǒng)工業(yè)的物流現(xiàn)狀 紅眼兔先向大家分享一些數(shù)據(jù)，2016年我國全社會物流總費用占GDP的比例不到15%，不僅比美、日、德等發(fā)達國家高出一倍左右，而且高于印度、巴西等其他金磚國家，高于全球平均水平5個百分點左右。我國工業(yè)企業(yè)物流費用率從2009年的9.8%回落2011年的9.3%，呈連續(xù)回落趨勢，但與發(fā)達國家相比，我國物流運行效率仍然偏低，存在較大差距。以日本為例，2011年日本工業(yè)企業(yè)物流成本費用率為4.9%，僅有我國的一半。從物流費用構成看，我國物流管理費用占物流總費用的12.6%。而發(fā)達國家這一費用比重只有3%到4%。我國工業(yè)庫存率為9.4%，而發(fā)達國家的工業(yè)庫存率普遍小于5%。 不得不說，我國傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展所面臨的物流瓶頸，依然突出，盡管現(xiàn)在由于國家的支持，已有一定的發(fā)展，但與其他國家相比，還是有些差距。 “智慧物流”變得很火熱 物流是鏈接生產(chǎn)線的橋梁和紐帶，影響整個進程。但傳統(tǒng)的物流系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足社會發(fā)展的需要，智慧物流的概念一經(jīng)提出，就受到了大家的關注，政府、企業(yè)、科研單位、大學都制定了發(fā)展規(guī)劃或列入研究重點，投入了大量人力、物力、財力。所謂“智慧”，就是用信息技術使裝備與控制智能化，代替人又高于人，從而改變一個國家、一個城市、一個行業(yè)的發(fā)展模式與運作模式，提高效率與效益。 但“智慧物流”不是簡單的“互聯(lián)網(wǎng)+物流”，不是簡單地將互聯(lián)網(wǎng)技術應用在物流行業(yè)，經(jīng)過一段時間的摸索，紅眼兔認為，智慧物流并不是單個企業(yè)為了追求利潤而能實施的。 “智慧物流”向“智慧供應鏈”延伸 傳統(tǒng)物流和孤立的智慧物流已不能滿足傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展的需要，隨著技術的發(fā)展，垂直B2B電商逐漸取代傳統(tǒng)渠道，智能供應鏈也應運而生。物流是供應鏈的一部分，紅眼兔認為物流業(yè)與工業(yè)不僅要聯(lián)動發(fā)展，更應當要融合發(fā)展，你中有我，我中有你。供應鏈管理是物流發(fā)展的必然趨勢，實體經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢，也是改變經(jīng)濟發(fā)展方式的殺手锏，所以，“智慧物流”一定要向“智慧供應鏈”延伸。通過信息技術，實施商流、物流、信息流、資金流的一體化運作，使市場、行業(yè)、企業(yè)、個人聯(lián)結在一起，實現(xiàn)智能化管理與智能化生活。 智慧供應鏈意味著什么 智慧供應鏈的主要特征可以總結為：信息化、網(wǎng)絡化、智能化、可視化、數(shù)字化、集成化、柔性化、自動化，與傳統(tǒng)供應鏈相比技術滲透性更強，注重可視化物聯(lián)網(wǎng)應用，更加人性化。紅眼兔深以為智慧供應鏈是物流發(fā)展的必然趨勢，也是傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展的必要一步，在知道智慧供應鏈的理論概念后，每個人腦海中都會有一個自己的理想中的“智慧供應鏈”的樣子，紅眼兔眼中的“智慧供應鏈”是什么樣子的呢？ 紅眼兔認為“智慧供應鏈”可能只要一只智能手機，一個簡單的APP。企業(yè)想要發(fā)貨，打開APP，實時查詢最新運價，選擇自己滿意的運輸車，在線即可完成委托和費用支付，最后再給對方發(fā)出自己的真實評價，就像淘寶買東西一樣簡單。與普通的智慧物流相比，紅眼兔認為“智慧供應鏈”應該提供的是一個物流平臺，一個物流資源整合的平臺，眾多第三方物流都可以在這個平臺上選擇合適的需求，進行搶單，做物流界的“滴滴快車”。
智慧供應鏈是未來的趨勢，利用B2B電商平臺的互聯(lián)網(wǎng)技術和資源，以及打破工業(yè)存在的物流瓶頸，由“制造”向“智造”轉型，降低物流成本，提高企業(yè)利潤，為企業(yè)生產(chǎn)、采購和銷售系統(tǒng)的智能融合打基礎，推動傳統(tǒng)工業(yè)進一步發(fā)展。 |
